首屏信息的智慧環保（水環境）方案采用了雲計算、大數據、物聯網和人工智能(néng)等技術，從數據采集，到數據的安全傳輸，再到數據的存儲、挖掘分析，最後(hòu)到數據的應用，涵蓋了水環境治理的“端到端”的整個生命周期。設計思路包括“感、傳、知、用、管”五個方面(miàn)：

感，就(jiù)是物聯感知。生态環境保護必須要用數據來說(shuō)話。通過(guò)豐富多樣(yàng)的環境感知方式，如浮标站、固定站、視頻監控、無人機/無人船、衛星遙感，對(duì)水體中的COD、懸浮物、葉綠素、藍綠藻、總磷、總氮、氨氮等數據進(jìn)行探測，實現對(duì)環境因素“更透徹的感知”。

傳，就(jiù)是網絡傳輸。利用NB-IoT/LoRa、政務專網、運營商3G/4G/5G網絡、有線網絡等實現環境信息交換和共享，將(jiāng)物聯網采集的數據傳輸到數據處理平台。

知，就(jiù)是數據知識。采用大數據平台，打造生态環境主題數據庫。實現海量數據的存儲、實時(shí)處理、深度挖掘和模型分析。爲環保業務應用提供數據支撐，爲管理層提供預警預測和決策分析支撐。

用，就(jiù)是業務應用。建立環保一張圖（可視化），實時(shí)更新環保數據，提供預測預警功能(néng)。提供環保信息公開(kāi)、一企一檔管理、跨部門聯動、網格化事(shì)件處理、市民舉報平台等各類環保應用。

管，就(jiù)是運維管理。建立統一的數據标準規範，實現多方聯動運維，構建物理安全、操作系統安全、網絡安全、傳輸安全、數據安全一體的大數據及應用安全保障體系。

産品亮點

方案的核心是采用大數據平台融合深度學(xué)習等人工智能(néng)技術，實現了精準治污：

l 人工智能(néng)全監控。首屏信息和中國(guó)科學(xué)院南京地理與湖泊研究所、河海大學(xué)等等國(guó)内著名院校合作，建立了藍藻水華監測預警模型、藍藻水華衛星監測模型、水動力-水質-藻類耦合模型、環境視頻圖片處理模型等，并以機器學(xué)習、深度學(xué)習等人工智能(néng)技術爲基礎，對(duì)污染源的實時(shí)監測數據和視頻數據進(jìn)行建模、自學(xué)習并識别，及時(shí)發(fā)現環境問題，做到無人值守下的24小時(shí)全監控。

l 大數據挖掘分析。實時(shí)彙聚來自物聯終端、衛星遙感、人工采樣(yàng)等來源的數據，聯合氣象（水汽、臭氧、風速、風向(xiàng)、相對(duì)濕度）等其他部門共享的數據，運用大數據挖掘、分析與輔助決策手段，對(duì)污染監測、排污總量、環境監管等數據進(jìn)行空間統計分析，以一張圖的形式展現，有助于快速了解全流域環境狀态，準确定位環保業務工作方向(xiàng)。